What is Overfitting for ML Models?

Overfitting and Underfitting overfitting

The study of overfitting is of great significance to reduce generalization error This paper proposes an innovative activation function called: modified-sigmoid

overfitting Usually, detecting underfitting is more straightforward than detecting overfitting Even without using a test set, we can decide if the model is performing Overfitting เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อสถานการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองทางสถิติหรือ Machine learning ทำงานได้ดี มีความแม่นยำสูง ทำนายแม่นกับ training data แต่ทำงานได้แย่ ไม่ ดังนั้น การแก้ overfitting ที่ง่ายที่สุดก็คือการกำหนด weight ในแต่ละชั้นของ Neural Network ให้มีขนาดน้อยลง เพื่อเป็นการบังคับให้โมเดลไม่สามารถจำคำตอบในจำนวนมากได้

แผ่นกั้นห้อง In mathematical modeling, overfitting is the production of an analysis that corresponds too closely or exactly to a particular set of data,